Veštačka inteligencija menja način na koji radimo, komuniciramo i stvaramo. Od pametnih alata za web stranice do inteligentnih asistenata koji nam pomažu da pišemo, uređujemo i automatizujemo svakodnevne zadatke – veštačka inteligencija je brzo postala prirodni deo digitalnog pejzaža. Istovremeno, ključno pitanje raste u korak sa tehnologijom:
„Mogu li zaista da poverim veštačkoj inteligenciji sa svoje podatke?“
To je sasvim razumljivo pitanje, ali odgovor nije jednostavno da ili ne. Sama veštačka inteligencija nije ni bezbedna ni nesigurna – određena je načinom na koji su sistemi izgrađeni, načinom na koji se upravlja podacima i izborima koje prave i dobavljači i korisnici. Za kompanije i organizacije, nije pitanje da li koristiti veštačku inteligenciju, već kako da to činiti odgovorno.
Zašto su podaci najveća snaga veštačke inteligencije – i najveći rizik
Sistemi veštačke inteligencije su izgrađeni na podacima. Modeli mašinskog učenja su obučeni da identifikuju obrasce, odnose i verovatnoće sa velikim količinama informacija. Što su podaci bolji i relevantniji, to su rezultati bolji.
Istovremeno, ovo postavlja fundamentalnu dilemu:
- Veštačkoj inteligenciji su potrebni podaci da bi funkcionisala i razvijala se
- Izloženost podataka povećava rizik od kršenja, curenja i problema sa privatnošću
Za razliku od tradicionalnog softvera, gde su pravila jasno programirana, veštačku inteligenciju oblikuju informacije koje joj se dodaju. Ako se osetljivi podaci nepravilno rukuju, posledice mogu biti dugotrajne – ponekad i trajne – jer tragovi podataka mogu uticati na ponašanje modela čak i nakon toga.
Zato su bezbednost podataka i veštačka inteligencija tako usko isprepletene.
Promenljivi pejzaž pretnji u eri veštačke inteligencije
Veštačka inteligencija ne menja samo način na koji radimo – već menja i bezbednosni pejzaž.
Veći i koncentrisaniji skupovi podataka
Mnoga rešenja veštačke inteligencije zasnivaju se na prikupljanju podataka iz više izvora u centralnim sistemima. Ovi skupovi podataka mogu da sadrže lične podatke, informacije o kupcima, poslovne tajne i podatke o ponašanju, što ih čini posebno atraktivnim metama za napade.
Manipulacija i izmena podataka
Na sisteme veštačke inteligencije može uticati takozvano trovanje podacima, gde se netačne ili manipulisane informacije unose u podatke za obuku ili ulazne podatke. Cilj može biti degradacija kvaliteta, iskrivljavanje rezultata ili stvaranje neočekivanog ponašanja. Pošto veštačka inteligencija uči statistički, ove napade može biti teško otkriti.
Curenje podataka putem modela
Čak i kada su sirovi podaci zaštićeni, postoje rizici. Putem naprednih tehnika upita, ponekad je moguće izvući zaključke o tome koji su podaci korišćeni za obuku modela, što otežava garantovanje anonimnosti.
Rizici trećih strana i dobavljača
Mnoga rešenja veštačke inteligencije se oslanjaju na eksterne API-je, usluge u oblaku ili prethodno obučene modele. To znači da se podaci mogu obrađivati na više nivoa, ponekad u različitim zemljama i pod različitim regulatornim okvirima.
Razumevanje ovih rizika je prvi korak ka njihovom upravljanju.
Šta zapravo znači „verovati veštačkoj inteligenciji“?
Poverenje u veštačku inteligenciju ne znači slepo verovanje u tehnologiju, već transparentnost, kontrolu i odgovornost.
Pouzdano rešenje veštačke inteligencije je u slučaju kada:
- Jasno je koji se podaci prikupljaju i zašto
- Postoji kontrola nad tim gde i kako se podaci čuvaju i obrađuju
- Dobavljač može da objasni svoje principe bezbednosti i privatnosti
- Podaci se ne koriste u druge svrhe osim onih za koje su namenjeni
Kada ovi elementi nedostaju, korišćenje veštačke inteligencije brzo postaje rizik – i pravno i u pogledu poverenja.
Kako smanjiti rizike kod veštačke inteligencije
Bez obzira da li ste preduzetnik, programer ili donosilac odluka, postoje neki konkretni saveti kako možete smanjiti rizike prilikom korišćenja veštačke inteligencije.
1. Ne delite više podataka nego što je potrebno
Izbegavajte unos ličnih podataka, podataka o kupcima ili poverljivih informacija u alate veštačke inteligencije kojima nedostaju jasne garancije o skladištenju i korišćenju.
2. Pregledajte dobavljače i uslove korišćenja
Saznajte gde se podaci obrađuju, da li se koriste za obuku i koji podizvođači su uključeni. Nejasni uslovi korišćenja su crvena zastavica.
3. Odvojite testiranje i proizvodnju
Koristite anonimizovane ili sintetičke podatke prilikom testiranja i procene rešenja veštačke inteligencije.
4. Uvedite interne smernice
Jasne politike o tome kako se veštačka inteligencija može koristiti u organizaciji smanjuju rizik od grešaka, na primer sprečavanjem unosa osetljivih informacija.
5. Razmišljajte dugoročno
Veštačka inteligencija nije jednokratna usluga. Bezbednost, usklađenost i zaštita podataka moraju se kontinuirano pratiti kako se alati i propisi menjaju.
Zašto je bezbednost podataka važnija nego ikad
Digitalni razvoj često ide brže od zakonodavstva i prakse. Istovremeno, granice između privatnog i javnog, lokalnog i globalnog, brzo se zamagljuju.
Svaki put kada neko unese informacije u sistem veštačke inteligencije, dešava se čin poverenja. Za kompanije je reč o poverenju kupaca. Za dobavljače je reč o odgovornosti.
Bezbednost podataka u veštačkoj inteligenciji stoga nije samo tehničko pitanje – ona je ključna za dugoročni kredibilitet i održive inovacije.
Kako odgovorno raditi sa veštačkom inteligencijom
Koristimo veštačku inteligenciju kao alat za pametniji rad i stvaranje boljih proizvoda – ali uvek sa jasnim granicama.
U našem svakodnevnom radu, to između ostalog znači:
- Podaci o kupcima se nikada ne unose u javne usluge veštačke inteligencije
- Veštačka inteligencija se koristi kao podrška, a ne kao zamena za ljudsko rasuđivanje
- Bezbednost i zaštita podataka su deo svake odluke o korišćenju i implementaciji novih alata veštačke inteligencije
U našim proizvodima koristimo nekoliko različitih tehnologija i rešenja veštačke inteligencije, ali sa istim osnovnim principima:
- Obrađuju se samo neophodni podaci
- Zaštita podataka i usklađenost se razmatraju već u fazi projektovanja
- Funkcije veštačke inteligencije se preispituju i iz perspektive bezbednosti i iz perspektive privatnosti
Ovo vam omogućava da iskoristite mogućnosti veštačke inteligencije bez potrebe da pravite kompromise u pogledu kontrole ili poverenja.
